巴西是世界上風力發電裝機容量最大的五個國家之一，近些年也依然保持著強勁的增長動力。在過去十年中，巴西的風電裝機容量從2012年的2.5GW增加到2022年的22GW。據巴西風能協會(ABEEólica)稱，預計到2024年，巴西將至少擁有30GW的風電裝機容量。在巨大的風能需求背景下，巴西的各大風電場也正在對風電后運維市場的需求重點關注。

擴博智能作為國內技術領先的風電后市場運維商，基于計算機視覺、機器學習等技術，通過數據獲取、圖像識別、云端大數據處理和分析等路徑，形成了精準的專家級風電行業智能運維解決方案。除了與國內風電場合作之外，擴博智能也致力于將技術“出?！钡絿H市場，目前擴博智能已在美國，澳大利亞，丹麥，英國等不同地區，不同規模的風電場達成合作，累計完成超10000架次風機巡檢、安全飛行超14000多架次、安全飛行約5000小時，向包括運營商、主機商、葉片制造商、第三方服務提供商等在內的118個風場、24個集團客戶、31種風機機型性提供全方位的解決方案和服務。

2021年開始，擴博智能正式展開了與巴西風電行業的合作。在與巴西本地運維商ArthWind合作的兩年間，擴博智能與合作伙伴已經攜手在巴西的風電場達成5000+次風機巡檢，并且在未來計劃開展風電智能運維的進一步合作，例如風機葉片的檢修服務等。

(相關資料圖)

先進技術漂洋過海，一季巡檢量達巴西全國保有量的35%

與擴博智能攜手合作兩年有余的ArthWind是一家巴西本地的風電運維商。從2017年開始，ArthWind的風電運維相關業務就已經在幫助風電場管理人員使用檢查數據來推動他們的維護決策。巴西SerradasVacas風電場的運營人員Vladimir談到：“快速收集的高質量圖像對于為我們的團隊做出正確的維修決策至關重要”。

隨著巴西本地的風電場裝機量逐年攀升，風能占巴西整體的能源份額也越來越多，與之而來的是相關的風電后運維需求也在逐年攀升。ArthWind的創始人ArmandoCostaRego觀察到這種能源結構的變化與風電的快速增長時，首先想到的是需要一個可靠的合作伙伴來應對風機檢測需求的激增。該伙伴需要有高容量的平臺來收集數據，并能夠有效的組織和分析每年成千上萬臺風機的檢測數據與相關信息。在諸多解決方案與合作伙伴的篩選下，他選擇了擴博智能。

兩年前，擴博智能開始與ArthWind討論其自主研發的CloboticsIBIS風電巡檢平臺能夠如何幫助ArthWind在巴西本地拓展風機葉片計算機視覺檢測業務。

最后雙方達成的合作模式有一些“出乎意料”，與以往作為風電運維商的角色實際執行巡檢不同，擴博智能此次成為了巴西本地風電巡檢運維公司的技術合作伙伴。擴博智能通過將設備出借至巴西當地、并以遠程技術培訓支持的方式，讓先進技術“漂洋過?！保⒂砂臀鞅就恋暮献骰锇橥瓿涩F場操作與本地實施。巴西合作公司當地的員工通過小組學習的方式，在短時間內了解并且使用CloboticsIBIS風電巡檢平臺系統。從2021年10月到2023年2月，ArthWind使用擴博智能的無人機服務產品完成了5000余次的風機巡檢，實現了當地團隊對無人機巡檢技術認識和實踐上的指數型突破。

ArthWind的創始人ArmandoCostaRego表示，在與擴博智能合作的兩年多里，他們的巡檢任務一次完成度高達100%，完全不需要二次作業。自2020年雙方合作開始，2021年時ArthWind就迎來了市場需求的巨大增長，而且增加了許多如SerradasVacas風電場等大型風場的訂單。基于雙方的合作，在2022年的一個風機巡檢作業季，ArthWind+Clobotics的組合巡檢的風機數量，超過了巴西整體風機保有量的35%，從數量和質量上都實現了前所未有的“飛躍”。

IBIS+IRIS，軟硬件結合實現智能巡檢全流程處理

一般來說，在使用傳統非全自動無人機巡檢陸上風機時，飛手需要提前一天進行指南針校準，并在作業開始前完成飛行器試飛，檢查遙控器與飛機是否對頻完成等，或是作業全程，需要飛手緊盯屏幕，實時手動調整。同時，為了保障相機能夠最大程度地采集全方位的風機圖像，在對一臺風機進行拍攝的時候，往往需要依賴飛手的熟練程度，來確保照片采集的清晰度和完整性飛手往往需要操控無人機以不同的路線進行多次飛行，進一步增加了單機巡檢的時間成本。

而ArthWind使用的IBIS風電巡檢平臺依托于擴博智能團隊自主研發的高度智能化、模塊化的“擴博博云風機葉片智能化巡檢系統”。該系統包括無人機自動巡檢系統IBIS和葉片數字化管理平臺IRIS兩部分。

其中，擴博智能的無人機自動巡檢系統IBIS基于計算機視覺等人工智能技術，能夠通過計算機識別和建模技術，自動捕捉風機位置并規劃巡檢路徑，極大程度地簡化了無人機巡檢所需要的測試觀察過程，可實現無人機的100%自主飛行并以每臺風機15-25分鐘高效智能巡檢，并且在巡檢完成后提供清晰完整的圖像資料，準確定位的初檢缺陷圖形和尺寸。葉片數字化管理平臺IRIS會將無人機自動巡檢采集到的圖像數據進行智能識別，并提供兼備原始數據圖像、分類缺陷等級、巡檢維修建議的綜合檢測報告。

擴博智能團隊圖像采集及數據處理技術同樣走在業內領頭的位置，并且堅持持續的研發創新。一般為了采集足夠的風機葉片圖像，需要運維商具備精確的識別圖像和圖像拼接算法。在傳統拼接算法中，嚴重依賴物體表面紋理特征進行關鍵點提取，且拍攝設備的穩定性對拼接效果產生直接影響，因此葉片圖像不清晰，拼接出的圖像利用率低一直是傳統拼接的問題。擴博智能與去年12月在再生能源領域頂級期刊《RenewableEnergy》刊發論文，論文中提到的新的拼接算法在精度上達到了常規拼接算法的2-3倍，已經可以滿足工業級拼接精度要求。

秉承著“國內磨劍，國外亮劍”的理念，擴博智能也將繼續不斷創新，將自身過硬的技術出海到世界各地有需要的風場，為行業提供更高效，更安全，更智能化的運維服務。

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責任編輯：Rex_21