2月20日，在阿里研究院主辦的“數實融合的第三次浪潮”——2023新經濟智庫大會上，阿里巴巴集團副總裁、阿里研究院院長高紅冰提出，實體經濟和數字經濟不是對立關系，實體企業有數字化與非數字化之分，而數字化的實體企業是經濟高質量發展的主體。數實融合正迎來智能驅動的第三次浪潮。
數實融合以產業數字化為主要任務
高紅冰認為，數實融合有四大特征：第一，以數字技術、互聯網、5G、云計算、數據資源、數字人才為要素。第二，以創新驅動和結構升級為變革路徑。第三，以產業數字化為主要任務。第四，以IT化、網絡化、智能化為階段標志。他以汽車工業、紡織服裝工業、供應鏈為例，闡釋了數實融合的發展階段。
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在汽車工業領域，高紅冰說，汽車產業在經歷機械化、機電一體化兩個階段后，邁入云網端一體的智能化階段。以燃油驅動到新能源驅動的動力變革，讓汽車的機械系統與動力系統簡化，智能座艙、自動駕駛、訂閱式軟件服務成為產品關鍵。云計算、人工智能技術與汽車產業深度融合，正在重新定義汽車，重塑汽車產業。
在紡織服裝工業領域，高紅冰認為，基于機械化、全球協作網絡，行業前沿正在邁入智能化新階段。信息技術向紡織裝備、成衣加工滲透，互聯網技術重塑銷售與生產的關系，形成了全球范圍內的快反生產網絡，提高了產品質量，改善了供需錯配，提升了產品價值。當前，云計算、人工智能技術正在與紡織服裝產業深度融合，通過需求端的3D虛擬試穿和供給側的智能設計、智能生產和智能需求預測，重新定義服飾消費體驗，重塑紡織服裝產業。
高紅冰還表示，在供應鏈管理領域，最早是層級式的供應鏈，各部門在各自業務內分隔管理，信息技術向采購規劃、多級分銷、倉儲物流配送、成本管理各部門滲透，提升單部門的效率。而后實現供應鏈網絡協同，互聯網聯通供應鏈各部門信息系統，開辟了網上零售新渠道，供需信息流雙向牽引各部門協同，提升了供應網絡的整體效率和彈性。
“現在正在進入智能化數字化供應鏈網絡新階段，云計算、人工智能技術與行業深度融合，形成一個個行業特色鮮明的智能化精益供應鏈，消費者個人需求穿透到供應鏈上游，形成一體化供應鏈系統，具備了智能需求預測能力。”高紅冰說。
智能化帶來產業深度創新變革
基于以上典型案例，高紅冰總結提煉了數實融合的三次浪潮：第一次浪潮，以IT化為主要驅動力，以IBM、微軟為代表的信息技術向工廠、辦公室、家庭滲透。第二次浪潮，以互聯網+為主要驅動力，WEB和APP普及，云計算大發展并向消費、商業、支付、物流等領域廣泛滲透。第三次浪潮，萬物智能，驅動大交通、大能源、大制造、大健康、大金融等領域實現深度數實融合。
高紅冰強調，第三次浪潮是在第一次IT化和第二次互聯網+浪潮的基礎上疊加向前，并不意味著拋棄之前兩次浪潮。每一次數實融合浪潮都加深數字技術在實體企業的滲透應用，推動企業創新與產業升級。實體經濟與數字經濟并不對立，實體企業只有數字化實體企業和非數字化實體企業之分，只有把數字技術跟產業創新融合在一起，企業才能穿過浪花成為“第三浪企業”。
“可以預見，隨著第三次數實融合浪潮撲面而來，智能化帶來的產業深度創新變革，將把經濟增長帶入高質量發展軌道。”高紅冰說。
企業實現數實融合的關鍵是“兩材一才”
中國企業在數實融合過程中面臨哪些困難？阿里巴巴集團副總裁、瓴羊智能CEO朋新宇認為，困難集中表現為商業流、工作流和數據流的“三流”不暢。數據流方面，數據孤島林立，數據建模不規范，IT運維成本高。工作流方面，客戶需求多樣化，經營渠道分散，敏捷創新受限。商業流方面，供應鏈協同滯后，報表開發低效，客戶資產不清晰。
朋新宇認為，企業實現數實融合的關鍵是“兩材一才”，即器材-數字技術工具、耗材-數據，以及數字化人才。一家企業具備并能用好“兩材一才”，才能實現“三流合一”，完成數字化轉型。
朋新宇介紹，阿里巴巴從創立的第一天起，就不斷踐行數字技術與實體經濟的融合，例如：基于阿里云、瓴羊等提供的先進數字技術工具和服務，一汽紅旗打通了線上線下（300959）運營與管理，打造面向用戶的一體化營銷生態，線索轉化率提升超過30%，突破了營銷效率瓶頸；汽車零部件龍頭企業敏實集團建成了全業務領域統一的數據底座，實現了研發、生產一體化的數據維護管理，效率提升了90%。
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