互聯網的出現，改變了資訊流動的方式，推動新的公司范式的形式。而改變仍在繼續，特別是ChatGPT的橫空出世，為人們帶來更加深入的智能化互動體驗。
基于GPT（生成型預訓練變化模型），全能型AI對話機器人——ChatGPT盡管在回答問題時會出現錯誤，不過在與人聊天過程中表現出的邏輯能力令人咋舌。
【資料圖】
一時間，以ChatGPT為代表的人工智能大模型熱潮涌動，受到市場前所未有的關注，百度、三六零、阿里云、商湯科技、科大訊飛等紛紛加入這場大模型混戰中。
于金融行業而言，作為高度數字化和專業化的領域，自然成為大模型落地實踐的最佳場景。
大模型賦能金融業
如何顯“神通”？
波士頓咨詢公司（BCG）與中國發展基金會曾共同發布的一份報告中提到，預計到2027年中國金融業約23%的工作崗位將受到人工智能帶來的顛覆性影響，其余77%的工作崗位將在人工智能的支持下，工作時間減少約27%。
對金融業勞動力影響預測，證明了AI不再是大導演斯皮爾伯格作品《人工智能》中被輸入感情程序的機器男孩，而是從真真切切滲透到全業務鏈條。且如今，隨著通用大模型卷起滾滾浪潮，金融業對人工智能也有新的期許。
雙方在契合點上表現在，金融行業生產和處理大量數據，而人工智能大模型尤其是基于深度學習大模型，擅長處理這種數據密集的環境，這種能力對風險評估、欺詐檢測、市場預期等方面至關重要。
且金融數據通常包含復雜的模式，人工智能模型在處理復雜模式方面具有獨特優勢，更好應對數據中的高噪音、高維度和非線性等特征，從而幫助金融機構識別市場趨勢，做出更精準決策。此外，大型人工智能模型能夠在短時間內高效地處理和分析大規模的金融數據，使金融機構能夠迅速應對市場變化，識別異常情況。
在馬上消費人工智能研究院相關負責人看來，智能交互方面，通過配備機器人客服將金融知識及產品相關信息一條條添加到知識庫里，盡管“喂養”了很多數據，也避免不了機器人回答機械化和準確性，因為它的識別能力是有限的，更多充當協助人工客服的角色。而大模型本身具備大量通用知識，除了金融常識外，對于其他特殊內容，可以通過知識注入的方式給到大模型，并且通過持續、充分的訓練，能夠使大模型具備更加精準的語義理解能力和強大自然語言生成能力。自然而然，大模型成為懂金融的“專家”。
此外，融360表示，人工智能大模型能夠協助金融機構提升客戶服務質量。通過分析海量客戶數據，這些模型可以個性化服務、預測客戶需求，并提供量身定制的建議。不僅如此，人工智能通用大模型還可以提高風險評估的效率和準確性。大模型的能力包括深度學習和自然語言處理等技術，這使其能夠處理和理解大規模的信息，為金融行業帶來更高效和精確的風險管理，從而使金融機構能夠做出更明智的貸款決策。
且人工智能大模型可極大地增強欺詐檢測能力，其可以分析和理解大量的結構化和非結構化數據，因此能夠識別出隱藏在龐大數據集中的欺詐行為和異常模式，并持續改進欺詐檢測的準確性和效率，從而使得金融機構、電商平臺等能夠及時發現欺詐行為，減少金融損失并保護用戶的利益。
推動大模型技術應用建設
數據要素成關鍵
技術上再“華麗”，也不如落地應用來得實在。據賽迪顧問數據顯示，預計到2025年，國內人工智能產業規模達到3369.3億元，較2022年增長63.85%；帶動行業應用綜合解決方案服務的市場規模將超過3萬億元。
對于金融行業，北京市發布的《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施（2023-2025年）（征求意見稿）》中明確，支持金融科技企業對金融場景中信息負載高，信息更新快，金融從業者難以快速全面的獲取準確信息的問題，探索面向金融文本深度理解和分析的人工智能技術應用。
且在聚焦智能風控、智能投顧、智能客服等環節基礎上，推動實現金融專業長文本的精準解析和模型知識的更新，突破復雜決策邏輯與模型信息處理能力間的融合技術，實現從復雜金融信息處理到投資決策建議的轉化，支撐金融領域的投資輔助決策。
對于此，馬上消費人工智能研究院相關負責人提到，如果把通用大模型看作一匹資質超群的野馬，打造專注于金融垂直領域和細分場景的大模型應用就相當于對野馬的馴化。首先，需要用專有的經過加工的垂直領域的數據作為“草料”來“喂養”它；其次，要在垂直領域對模型進行精調對齊訓練，相當于為野馬套上“籠頭”；再次，用大模型的推理加速技術為它加上“馬鞍”、“馬鐙”，讓這匹駿馬跑得更快、更可控；最后，要有足夠的應用場景來供這匹駿馬奔馳和迭代，使用的人越多，評估反饋越多，模型迭代越快，才會越來越好。而在這一方面，大型金融機構具有先天優勢，能夠產生很強實際使用效果。相比來說，擺在中小型金融機構面前的首道難關就是資源門檻，在強大動力需求的作用下，它們會向金融行業內大型機構或具備技術優勢的金融科技平臺需求協助，建立起相關的科技能力。
據柒財經了解，奇富科技自研的行業大模型奇富GPT已取得階段性成果。作為國內首個金融行業通用大模型，其所支持的產品級應用預計會在年內推出，面向金融機構開放使用。奇富科技認為，作為金融行業大模型，必須在準確性和適用性兩個方面做到極致。所以訓練數據數量和質量及對金融業務的理解和洞見，成為金融行業大模型的核心競爭力。
而奇富GPT背后依托的是奇富科技多年積累的大量金融業務數據，無論是5000w+的征信報告及解讀、月均350w+的用戶的深度對話，還是依托于涵蓋900多個行業、擁有3000+屬性的1600w+企業的企業金融行為網絡及其衍生出的知識圖譜和行業知識，都是奇富GPT可以更懂金融、更懂用戶、更好支撐信貸領域各類金融業務的基礎。
另目前，信也科技結合大模型進行人工智能的探索布局，一方面，驗證了大模型在部分既有場景幫助提升準確率，比如提升機器人語音和文本分析、理解和生成能力，塑造更優質的用戶體驗；另一方面，也在做基于生成式模型的新場景探索，包括自動代碼生成、視覺素材設計等，擁抱生成式AI帶來的生產力變革。
2023年第一季度，樂信已加速了金融垂直領域人工智能大模型在業務中的應用。目前樂信人工智能大模型已經在研發代碼輔助、設計創意生成、電銷和客服智能化服務等領域落地，并實現顯著的效率提升。未來，樂信將持續推進人工智能大模型在風險管理、反欺詐等領域的深度探索。
此外，薩摩耶云科技集團提到，基于AI決策智能、大數據等技術的積累，公司從以下領域對大模型開展研究，并持續加大技術投入探索更多場景應用：一是自動建模，以最新NLP大模型技術，探索通過多輪對話的形式自動進行模型構建，讓使用者通過自然語言描述他們想創建的應用程序，便能搭建出一個模型。并且，用戶可以通過持續的自然語言提供改進建議，自動進行建模調整；二是在跨境電商領域引入ChatGPT技術，為亞馬遜賣家免費打造全新AI工具，助力中小企業降本增效。
據中原消費金融闡述，隨著ChatGPT的爆火，再次證明創新為王的時代已經到來。惟改革者進，惟創新者強，惟改革創新者勝。公司以數字“賦智”經營管理、“賦能”金融服務、加快發展步伐，打造了市場領先的“自主獲客”“智能風控”“數字運營”三大數字化核心能力體系，為客戶提供優質、高效、便捷、有溫度的一體化消費金融服務。
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責任編輯：Rex_26
