在當今的中國洗染行業中，數字化轉型已成為不可阻擋的趨勢。然而，目前該行業整體管理水平仍處于相對傳統的階段，僅有少量洗護廠商開始嘗試數字化升級，但升級并不徹底，各個部門之間數據分散，形成數據孤島，導致管理者難以掌握過程狀態，進而使得洗護服務的確定性和時效保障性欠佳。

作為洗護行業的新銳力量，豐巢洗護敏銳地捕捉到當下主流用戶群體對于洗護的旺盛市場需求，充分運用數字化手段，建立智能化調度系統，利用 AI 圖像識別技術完善智能化分揀系統，全力打造透明洗護鏈路，讓用戶能夠充分掌握洗護狀態，提高履約時效和質量，建立衣物全生命周期管理體系。

2023 年，豐巢洗護在廣東中山打造了自營自建洗護工廠。在工廠建設之初，便充分融入了數字化要素。得益于豐巢在末端物流近 9 年的數字化經驗，一套體系化的數字化機制得以形成。在此次建設過程中，豐巢復用過去在末端物流的數字化經驗，并根據洗護行業的特性，建立智能化調度系統，高度匹配產能和需求，利用 AI 圖像識別構建智能分揀系統，致力于打造“高時效、高品質、高標準”的洗護交付品質。

建立智能化調度系統，高度匹配產能和需求

豐巢洗護建立的智能化調度系統，高度匹配需求和生產之間的關系，充分體現了智能物流和供應鏈的管理理念。通過該系統，能夠有效避免旺季產能擠壓的問題。在洗護旺季，系統可以根據需求增加產能，滿足高漲的需求；而在淡季時，則可以通過優化資源配置來降低成本，實現產能的靈活調配。

豐巢基于智能調度系統建立了一套 SKU（最小存貨單位）預約機制。通過提前預約特定的 SKU，限定其可預約使用開始時間與結束時間，通過前端控量來均衡旺季銷售與產能情況。這樣一來，確保了在不同時間段內，尤其是淡旺季交替時，能夠最大化利用現有資源，滿足市場需求，避免因產能不足而導致的訂單流失。

隨著數據的逐漸累積，系統在進一步迭代升級。通過收集和分析真實運營數據，為豐巢洗護提供決策支持，使其能夠更好地掌握市場動態，優化庫存管理策略，提高整體的供應鏈效率。

在保障履約時效方面，豐巢洗護應用智能化調度系統，根據用戶下單地址，結合自營自建工廠位置、合作供應商工廠位置、合作工廠洗護品類、日均產能飽和率、洗護超時率、歷史投訴情況進行智能派單。同時，根據數據應用實時調優及手動干預，以達到物流距離最短、成本最低、洗護質量最佳、服務時效最快的目標。

應用 AI 圖像識別，提高洗護效率

豐巢洗護積極整合 AI 技術并應用于洗護環節，全面提升洗護服務的效率。在衣物拆包環節，利用 AI 圖像識別技術，能夠快速準確地識別衣物的分類、名稱、顏色等關鍵信息。這一技術的應用顯著提升了拆包和登記的工作效率，有效節省了人工點擊與耗時。

在后續的升級規劃中，豐巢洗護將進一步升級 AI 圖像應用，對衣物的識別范圍進一步擴大，包括衣物的成分、污漬種類、范圍等等。隨著后續真實的洗護數據的不斷積累，系統將能夠推薦相關的洗護配方，包括適宜的水溫、洗滌劑用量和洗滌時間等，為用戶提供更加個性化的洗護方案和滿意的洗護體驗。

此外，在洗護工廠內，AI 圖像分析技術不僅用于拆包環節，還用于實時監控設備運行狀態、員工操作規范及生產環境安全。通過對煙霧、反光衣等關鍵安全因素上加強識別，確保員工的安全和生產環境穩定。

應用條碼技術，構建智能分揀系統

目前，在應用條碼技術的基礎上，豐巢洗護構建了智能化分揀系統，優化了洗衣工廠的生產流程和物流效率。衣物進入洗護工廠后，會關聯唯一編碼，配合分揀系統，通過動態設定存儲桿和路徑最優算法，實現對衣物的高效分配和管理。

具體來說，衣物在進場后，會關聯唯一的條碼，確保每一件衣物都能夠被準確追蹤和識別，以此實時監控每件衣物的節點與時效。此外，通過條碼技術配合豐巢智能化自動分揀系統對衣物進行高效的管理和分配。豐巢智能化分揀系統包括三個主要部分：第一級暫存區、第二級暫存區和第三級分揀包裝區，實現衣物的自動化分揀和包裝。衣物從導入點進入第一級暫存區，通過掃描條形碼獲取信息，并根據訂單分配到指定暫存桿，未齊單的衣物回流或進入異常存儲桿。以此解放了人工分揀，提高了分揀的準確性和效率，實現了分揀系統的自動化、智能化、集成化。

數字生產力存在于技術里，藏在場景中。豐巢洗護通過應用一系列 AI 圖像識別技術和智能化分揀系統，不僅打造了一條透明洗護鏈路，更實現了從需求端、供給端之間的互聯互通。用戶可一鍵查看洗護的進度，提高了用戶的滿意度。此外，豐巢洗護創新建立智能調度系統，不僅精準性計算出最佳履約路徑，更建立起一套 SKU 系統，實現產能的靈活調配。

豐巢以數字化為驅動，從需求端、供應端全面升級洗護行業的生產效率，打造“高時效、高品質、高標準”的交付品質。在未來，隨著數字化技術的不斷發展和應用，相信豐巢洗護將繼續引領洗染行業的數字化轉型，為用戶提供更加優質、高效的洗護服務。

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責任編輯：Rex_24