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ChatGPT大熱，對于算力的討論和布局也隨之多了起來。因為不管人工智能走向何方，其背后都需要龐大算力的支撐。“東數西算”工程已滿一周年，“東數”想要真正實現“西算”仍需邁過幾道坎。

我國實施“東數西算”工程，目的在于實現東西算力的均衡布局，優化算力成本，推動數據中心綠色低碳發展。“東數西算”是把東部的數據傳輸到西部進行計算和處理，原因在于，我國東部資源和空間有限、耗電指標緊張、計算成本更高，算力供不應求；西部可再生能源、清潔能源、土地資源豐富，計算成本更低，優越的氣候條件還能降低能耗、減少碳排放，但算力需求不足。業界把“東數西算”比作“南水北調”“西電東送”，正是因為其本質都是要發揮我國體制機制優勢，優化資源配置，提升資源使用效率，下好全國“一盤棋”。

聽起來很美好，但實踐起來卻有諸多困難。比如，當前適合轉移到西部的數據一般是對時延要求不高的“冷數據”，如后臺加工、離線分析、存儲備份等數據，而對網絡時延要求較高的“熱數據”，如人工智能、視頻會議等數據，還得留在東部做計算分析。如果非要把一些東部地區的“熱數據”傳到西部去處理，稍有延遲都會影響用戶體驗，應用并不現實。可問題也在于此，常用、需要復雜處理的“熱數據”無法“西算”，能拿到西部的“冷數據”往往只是存在那里。如此，“東數西算”變成了“東數西存”，失去了應有之義。

“東數”想要“西算”，就要解決數據的“通勤速度”和“居住環境”。有網友打了個比方，這就像在北京國貿、上海陸家嘴工作，卻住在河北香河或江蘇昆山花橋等地，每日長距離通勤，在路上損耗大量時間精力，以換取居住成本的降低。而數據作為核心資產，對長距離傳輸的效率、運算處理環境等要求更加嚴苛，某種意義上寧愿付出較高的資金成本，也要選擇距離更近、“裝修”更好的環境。

“通勤速度”意味著把“東數”搬出去的能力。先看網，“東數西算”的傳輸網絡首先要滿足低時延、高可靠、大帶寬等要求，還得面臨算力跨區域、跨層級連接的挑戰。再看算，雖然我國算力規模增長飛快，但算力供給與調度的統籌能力較差，數據中心算力設施與網絡發展尚未形成統一體系。最后看安全，跨度如此之大、距離如此之遠的數據傳輸，帶來的數據泄露、竊取、篡改等風險也更大，涉及遠程存儲、計算和訪問等一系列安全問題。

“居住環境”意味著“東數”順利入住西部的可能。“東數西算”不僅需要高速可靠的網絡通道，還需要5G網絡、數據中心等新型基礎設施、人才、政策等相關配套。西部地區新型基礎設施建設相對滯后的短板由來已久，人才儲備不足、流失嚴重等因素，也使得西部地區產業承載能力較弱。同時，東西部地區資源對接和協同也是一大挑戰，要解決各地建設周期不同步、設備跨廠商互通難度高等難點問題。

總而言之，“東數西算”是一項長期工程，短期炒作要不得。近年來，不少地方打著“東數西算”的名號加碼布局數據中心，部分屬于盲目跟風、重復建設，有的“建好機房曬太陽”，有的把數據中心當成了房地產項目，這需要頂層設計方面強化統籌規劃。各地區應結合自己的資源稟賦走差異化之路，企業精準對接用戶需求，發揮好規模效應、協同效應，讓數據流帶動技術流、資金流、人才流，才能真正打通我國東西部數字產業的大動脈。

作者：黃 鑫

責任編輯：黃璐

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